Seiring dengan berjalannya waktu, teknologi yang diciptakan manusia semakin berkembang pesat. Hal ini bisa dilihat dari berbagai bidang kehidupan yang sudah tidak asing lagi dalam menggunakan teknologi. Bahkan, baru-baru ini sering muncul istilah smart manufacturing yang penting bagi teknologi industri.
Terlebih saat ini akan memasuki Industri 5.0 yang kemungkinan besar teknologi akan terus berkembang dengan sangat pesat dan canggih. Pada industri 5.0 ini lebih mengutamakan kebutuhan manusia agar nantinya bisa tetap hidup dan bekerja dengan lebih baik. Baca juga arti po dalam bisnis online yang perlu diketahui.
Contents
Mengenal Smart Manufacturing
Pada bidang manufaktur sendiri, kehadiran teknologi sangatlah diperlukan. Itu sebabnya, selalu bermunculan teknologi baru yang memang dibutuhkan. Smart manufacturing ini akan menetapkan sebuah pendekatan yang mampu diimplementasikan oleh industri manufaktur ketika akan mengadopsi teknologi baru.
Beberapa teknologi seperti cloud computing, machine learning, IoT, big data, sampai predictive analytics bisa diintegrasikan dengan sistem tradisional untuk mengelola kualitas. Dengan begitu nantinya bisa meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan.
Smart manufacturing sendiri menerapkan teknologi digital yang dibarengi dengan praktik langsung. Sehingga, diharapkan mampu untuk meningkatkan kualitas dari produk tersebut. Selain itu, teknologi ini tidak hanya berpengaruh pada hal-hal yang terjadi di pabrik saja, tetapi juga mencakup seluruh rantai pasokan. Mulai dari administrasi dan pengelolaan, pengadaan, R&D, logistik dan penjualan, after sales, dan pengelolaan lainnya.
Teknologi Penting Pada Smart Manufacturing
Predictive Quality Analytics
Dalam teknologi ini ada teknologi utama yang harus diketahui. Pertama, ada predictive quality analytics yang berguna untuk mengukur kualitas produk. Selain itu juga mampu mengukur kualitas dari komponen dan bahan yang sudah ada pada proses produksi.
Untuk proses dari teknologi utama smart manufacturing satu ini ialah dimulai dari cleaninh, formatting, dan terakhir baru analyzing data dalam jumlah yang sangat besar. Predictive quality analytics memungkinkan manufaktur memprediksi peristiwa abnormal dan akar penyebab masalah. Simak juga usaha188 login yang rekommended.
Machine Vision Quality Control
Ada juga machine vision quality control yang memiliki peran untuk memonitor kualitas pabrikannya. Dengan teknologi ini, maka bisa dilakukan inspeksi secara otomatis untuk setiap lini produk dengan hasil akurat dan konsisten. Menariknya teknologi ini pun akan mampu menggantikan variabel manusia asalkan tetap memberikan hasil yang konsisten.
Standard Operational Procedure
Pada smart manufacturing sangatlah dibutuhkan standard operational procedure (SOP). SOP sendiri merupakan prosedur tertulis atau instruksi langkah demi langkah yang harus dikerjakan. Meskipun sudah menggunakan teknologi yang sangat canggih, SOP tetaplah diperlukan guna mendisiplinkan karyawan.
SOP ini bisa membantu manajemen untuk menetapkan proses kerja yang konsisten di seluruh perusahaan. Di samping itu juga mampu mempertahankan kualitas dan memastikan efisiensi dalam keamanan kerja. Dengan demikian, kehadiran SOP bisa membuat proses berjalan lebih sederhana dan bisa juga meminimalisir risiko.
Untuk SOP sendiri harus dibuat singkat, padat, dan jelas. Meskipun sudah canggih dengan menggunakan smart manufacturing, tetapi untuk langkah-langkah pada SOP harus mudah dilakukan. Terlebih untuk masalah kesehatan, semuanya harus diuraikan sejelas mungkin. Kemudian, pelatihan terhadap SOP sangat wajib dilakukan bagi karyawan baru.
Nah adapun salah satu teknologi terbaru yang wajib diterapkan pada sistem teknologi ini ialah ECM atau Enterprise Content Management. ECM sendiri merupakan platform yang memungkinkan manajemen untuk mengimplementasikan SOP dengan menggunakan fitur-fitur yang sangat canggih. Baca juga kelas bisnis online yang perlu diketahui.
Demikianlah beberapa hal mengenai smart manufacturing. Teknologi canggih ini sangat berguna untuk meningkatkan kualitas produk sampai meminimalisir kesalahan.